Performance
Prediction Model
AIを用いた入社後のパフォーマンスを予測するシステム
Digital HR Value ChainG=P×E(T+W)
当社は360 度人事評価スコアを人事施策の目的変数（育成方程式の「G」）に置き、
人事施策（育成方程式の「P×E」）の結果をデータベースに蓄積しています。
さらに、自社開発のHaKaSeがデータベースを解析し、４つのエンジンにアルゴリズム提供を行うことで
運用継続に伴いPDCAが自動的に回り、施策精度が持続的に向上するHRバリューチェーンを構築しています。
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- 豊富な人材データベースを
定量的に解析 -
過去20年以上蓄積してきたセプテーニグループの人材データをもとに、AI等を用いて定量的な解析を行い、解析結果から人事施策の判断をモデル化しています。
Studies
- 豊富な人材データベースを
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- 様々なテクノロジーとの
融合による個別最適化 -
AI、VR、クラウド、アナリティクス技術など、人事領域のデジタル化に効果的なテクノロジーを積極的に取り入れることで、ソリューションを進化させ、個別最適化された提供を実現していきます。
Collaboration
- 様々なテクノロジーとの
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Development Cases
｜開発領域・事例 -
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Performance
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On-boarding Plan
１００人１００通りの科学的オンボーディングで早期戦力化を促進
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Personalized Education
社員個々に最適なタイミングで最適なトレーニングを提供する「個別教育プログラム」
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Resarch Reports
｜研究レポート -
人事データマネジメントおよび統計技術を活用した『科学採用』の検証結果 新卒編
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新入社員の適応度合を測定、補正する「適応サーベイ」の検証結果
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テレワーク環境が新入社員の職場適応に与える影響についての検証
Download - ＞他の研究レポートを見る
Awards
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HRテクノロジー大賞
2016年（第1回）
ラーニング部門優秀賞 -
HRテクノロジー大賞
2017年（第2回）
管理システム部門優秀賞 -
HRテクノロジー大賞
2018年（第3回）
イノベーション賞 -
HRテクノロジー大賞
2019年（第4回）
人事マネジメント部門優秀賞 -
HRテクノロジー大賞
2020年（第5回）
採用部門優秀賞
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日本HRチャレンジ大賞
2015年（第4回）
奨励賞 -
日本HRチャレンジ大賞
2017年（第6回）
奨励賞 -
日本HRチャレンジ大賞
2018年（第7回）
イノベーション賞 -
日本HRチャレンジ大賞
2021年（第10回）
イノベーション賞 -
Digital HR Competition
2018年
ピープルアナリティクス部門グランプリ -
グッドアクション
2016年 受賞
Latest News
- 2021.06.04
- 「第10回日本HRチャレンジ大賞」にて、「イノベーション賞」を受賞
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- 人的資産研究所が新入社員のオンボーディングを支援する
DXサービス「HaKaSe Onboard」を提供開始 - 2020.07.31
- 「第5回HRテクノロジー大賞」にて、「採用部門優秀賞」を受賞